【拱坝分析和动态分析】.pdf
拱坝监测的整体分析和动态分析 浙江大学硕士学位论文1997 摘要 本文首先介绍了因素分析理论与方法,并将其应用到大坝 观测资料的整体分析当中,然后介绍了时间序列的动态数据处 理方法和卡尔曼滤波理论、提出了采用多重时滞系统的自适应 递推滤波器进行大坝观测资料动态分析的CAR(n)模型建模,同 时介绍了大坝监控中的数据预报理论和模型,此外,本文对于 利用灰色理论中的关联度分析方法进行相关因子的选择作了介 绍。
拱坝监测的整体分析和动态分析 浙江大学碳土学位论文1997 目 第章概论.第一节大现安全监测的目的和意义 第二节大坝安全监测项目和数据采集 第三节观测资料分析方法的发展概况与日前水平 第四节系统的基本概念 第五节本文的目的和内容 第二章拱坝的整休分析理论 第一节引言 第二节因素分析的起源与发展 第三节因素分析的数学模型 第四节因素抽取第五节因索的旋转变换 第六节因素分数第七节因素分析的动态计算 1+*r 第八节因素分析在拱坝观测分析中的应用 第三章拱坝的动态系统分析理论 第-节动态系统的建模 第二节动态系统的Kalman滤波 第三节带观测噪声的时变参数
拱坝监测的整体分析和动态分析 浙江大学确士学位论文1997 第一章概论 第一节大坝安全监测的目的和意义 兴修水利工程,筑堤建坝,不仅可以防止洪水泛和沥涝成灾,面且可以 从多方面利用水资源为人类造福,发展国民经济,但是在人坝建设中,人们对 地质条件、水文情况、自然环境、水流耗损作用等诸多因素的影响在认识上仍 有一定的局限性,所以建设大坝还难免潜在万一的风险。而且,在大项下游常 有人烟密、经济发达的地区,人坝日失事,将会给下游人民的生命财产和 国家建设带来巨大的灾难,大坝失事的原因可能是多方面的,但是对于监测工 作重视不够,不能准确、及时掌握大坝运行性状和及时发现问题无疑是重要原 因之一,大项