【基於神经网络的旋转机械故障预估与诊断系统的研制】.pdf

浙江大学硕士学位论文目致谢摘要第一章绪论选题意义故障诊断技术的现状 1神经网络的特征及其发展过程,1神经网络原理和模型的基本特征发展概况在故障诊断中的应用.第二章人工神经网络及其在故障诊断中的应用.2神经网络的构成2神经网络的学习与各类模型.2神经网络的学习人工神经网络的各种模型.2神经网络与诊断技术的结合,2模糊技术的引人.第三章神经网络诊断系统的核心研制.3诊断系统的整体结构3.

浙江大学硕士学位论文致谢本论文是在导师张卫东教授悉心指导下完成的。张老师在两年半的硕士学习和课题研究期间始终给予我多方面的关怀和帮助,在此表达我最衷心的感谢。同时,张老师严谨的治学态度和勤奋的工作作风,使我深受影响,我将终身难忘.特别感谢陈耀武副教授,在课题的设计和研究期间给了我很多指导,陈老师丰富的经验、渊博的知识使我受益非浅。感谢黄海副教授、王晓萍副教授、褚天华老师、胡大海老师,他们的无私帮助与指导,使我学到了很多上作方法和知识.感谢学友蒋化冰、王洁、何震、严华、孙雄兵、郗蕴侠、何如、贺波同学在课题的研究期间所给予的真诚支持和大力合作。

浙江大学硕士学位论文 Abstract ThisprojectinvestigatesintotheapplicationofArtificialNeural Networks(ANN)tofault diagnosisinlargerotatingmachinery.Chapter1 describes theresearch significance of fault diagnosisinrotatingmachinery, evaluatethepresentsituationandthefuturetendencyinthisfieldand the theoriesofANNand