[基于神经网络的旋转机械故障预估与诊断系统的研制]

【基於神经网络的旋转机械故障预估与诊断系统的研制】.pdf浙江大学硕士学位论文 目 致谢 摘要 第一章绪论选题意义故障诊断技术的现状 1神经网络的特征及其发展过程,1神经网络原理和模型的基本特征发展概况在故障诊断中的应用.第二章人工神经网络及其在故障诊断中的应用.2神经网络的构成2神经网络的学习与各类模型.2神经网络的学习人工神经网络的各种模型.2神经网络与诊断技术的结合,2模糊技术的引人.第三章神经网络诊断系统的核心研制.3诊断系统的整体结构3.浙江大学硕士学位论文 致谢 本论文是在导师张卫东教授悉心指导下完成的。张老师在两 年半的硕士学习和课题研究期间始终给予我多方面的关怀和帮 助,在此表达我最衷心的感谢。同时,张老师严谨的治学态度和 勤奋的工作作风,使我深受影响,我将终身难忘.特别感谢陈耀武副教授,在课题的设计和研究期间给了我很 多指导,陈老师丰富的经验、渊博的知识使我受益非浅。感谢黄 海副教授、王晓萍副教授、褚天华老师、胡大海老师,他们的无 私帮助与指导,使我学到了很多上作方法和知识.感谢学友蒋化冰、王洁、何震、严华、孙雄兵、郗蕴侠、何 如、贺波同学在课题的研究期间所给予的真诚支持和大力合作。浙江大学硕士学位论文 Abstract ThisprojectinvestigatesintotheapplicationofArtificialNeural Networks(ANN)tofault diagnosisinlargerotatingmachinery.Chapter1 describes theresearch significance of fault diagnosisinrotatingmachinery, evaluatethepresentsituationandthefuturetendencyinthisfieldand the theoriesofANNand
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