【基於神经网的滚动轴承实时在线状态监测系统CMB-1的研制】.pdf

浙江大学硕士学位论文目录目录致谢 ABSTRACT.论文摘要第一章绪论 §1-1 课题的提出 §1-2 课题的目标与任务 1-3国内外发展动态与现状第二章滚动轴承故障特点及诊断方法分析-1滚动轴承的故障形式与起因 62-2滚动轴承的振动诊断方法 2-3SPM方法检测系统与冲击脉冲信号处理,第三章系统的总体设计-1系统的总体设计-2对传统SPM采样方法的改进 3-3自修正系数的必要性与方法第四章系统硬件设计

浙江大学硕士学位论文致谢致谢这里,我衷心感谢我的导师张卫东教授,在两年半的硕士学习和工作期间,是张老师给予我诸多关怀和悉心指导.张老师严谨的治学态度和勤奋的工作,使我深受影响,我将终身难忘,特别感谢王晓萍副教授、黄海副教授,他们在课题中给了我很多指导,他们丰富的经验、漏博的知识使我受益非浅。感谢陈罐武副教授、猪天华老师、胡大海老师,他们的无私帮助与指导,使我学到了很多工作方法和知识.感谢学友吴翘翘在人工神经网络方面给了我诸多启发,感谢学友王洁、严华、孙雄兵、都蕴侠、何如、贺波同学给我的真诚帮助。

浙江大学硕士学位论文论文摘要论文摘要本课题为中国石化总公司的科技发展项目,题目为基于神经网的滚动轴承实时在线状态监控系统CMB-1的研制、本系统能够连续二十四小时快速实时采集最多30路轴承的振动信号且显示轴承状态.在轴承处于危险工作状态时及时发出声光报警.对各轴承的历史数据自动处理、存储,以供对各机组进行趋势分析所用:具有对机器开停车次数的累计和存贮功能:上位机在需要的时候能方便的与前置机相联接,读取数据或传送参数,以进行二次分析处理.上位计算机具有轴承更换的管理软件.上位机采用人工神经网自修正前置机运算参数,使之逐渐与工业现场的复杂情况完全一致。