【基於心音信号分析的冠状动脉疾病无损检测的研究】.pdf
2 4 5 6 6 7 9 9录目 1积分小波变换和人工神经网络在生物医学工程中的应用 1积分小波变换和生物医学工程信号处理 1人工神经网络和生物医学工程信号的模式识别 S2冠状动脉局部堵塞血流动力学的一般描述 2冠状动脉早期局部阻塞的血液动力学数学物理模型分析 2冠状动脉局部阻塞湍流效应的血液动力学统计特性分析 2冠状动脉的仿真模型与模拟心音的频谱特性分析 2肺胸系统心胆心音传播特性的研究及体表声场 3.
基于心音信号分析的冠状动脉 疾病无损检测的研究 本文通过对冠脉血流动力学及湍流诱发声学的理论研究后,首次提出用整周期心音信 号小波分析来提取冠状动脉疾病(CAD)心音特征的方法,诊断系统将CAD病人组及其对照 组中提取的心音特征参数结合个体的特征参数输人到神经网络进行学习训练后,最后达到 为了检测到这种较为微弱的生理信号,本文通过对人体体表声传播模型的研究后设计 了对外界噪声有较强抗干扰能力而又适合于拾取人体体表心音的高灵敏度音腔,系统采用 了高灵敏度传感器对冠心病患者及对照组胸部的多个部位进行检测,经高频提取后的模拟 信号通过计算机进行数据采集.
浙江大学博士学位论文 第一章绪论 冠状动脉疾病(CAD)是心血管疾病中最重要的疾病之一:冠心病近几十年 来一直是西方发达国家及世界发展中国家中严重危害人们身体健康的币要疾病 之一.随着近几十年来医疗水平的提高,一些原先发病致死的传染性疾病如天花、霍乱等疾病基本上得到了控制,然而,随着人们生活条件的提高,冠心病已经成 冠心病是许多富裕国家主要的灾难,尽管在第一次世界大战时,心肌梗作 为冠心病的主要临床类型还很少见,但到1940年,冠心病已成为美国和某些工 业化国家的主要死因.