【浙江大硕士学位论文-基於人工嗅觉的智能名酒评测系统】.pdf

致谢在漫长的求学道路上,我将告别一段难忘的里程。在此,我谨向所有关心和落助过我的老师、川友、亲人们致以最真诚的谢意.我装心感谢我的导师陈裕泉教授给予我深造学业、攻读硕士学位的机会,让我在风景秀丽的求是园内渡过了一段最美好的岁月。陈教授对我的论文自始至终进行了精心的指导,制定了严密的研究方向。我的整个论文研究工作都倾注了陈教授的心血。他那严谨的治学态度、渊博的学识、高尚的人格和博大的胸怀将永远是学生学习的楷模.我感谢浙江省技术监督研究所的陈自力工程师与乔何桑的积极支持,他们为实验的进行提供了名酒的样品及技术协作,为本课题的开展创造了许多有利条件。

ABSTRACT In this thesis,the history,the state and thefuture of Artificial Olfaction System(AOS) construction of gas sensor arrays,and the new methods of Pattern Classification System(PCs) achieved by ANNin theinformation processingof AOS On thestudyoftheextensivereferencesinthefieldofAOS,wehavedevel

第一章绪论随着人类对自然界不断探索与对自我的不断认识,仿生学成为人类科技前沿的一个重要领域。在计算机视觉、自然语言理解等人工智能研究的同时,人工噢觉系统的探索也越来越得到广泛的重视,成为容诸多领域的交叉科学.到自前为止,人们对生物嘎觉系统的物理和化学机理还不十分清楚。为大多数人所接受的观点认为,嗅觉受体细胞的灵敏度很低,性能并不高。尽管如此,继嗅上皮细胞之后的神经信号处理系统却能将嗅觉系统的灵敏度提高三个数量级以上,并且能除去信号漂移。这样,生物噢觉系统就具有对多种不同气体进行识别的能力。