[浙江大学博士学位论文-高性能集成电路与MCM布图设计中的神经网络优化方法研究]

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专题
浙江大学博士学位论文-高性能集成电路与MCM布图设计中的神经网络优化方法研究
类别
学术论文

【浙江大学博士学位论文-高性能集成电路与MCM布图设计中的神经网络优化方法研究】.pdf浙江大学博士论文 A DissertationSubmitted toZhejiangUniversity fortheDegreeofDoctorofPhilosophy Research on theNeural NetworkApproachfor thePhysical Design of HighPerformanceVLSIsandMCMs Hu Weiming ComputerApplication Supervisor:Prof.HeZhijun andProf.YanXiaolang GraduateSchoolofZhejiangUniversity Hangzhou,P.浙江大学博士论文 Abstract AstheVLSIfabricationtechnologydevelopingveryquickly,nowadays,minimumfeature size ofICisintherangeofdeep-submicron.TheadvancedVLSIfabrication technologyraisesnew questions for VLSI physical design automation.3浙江大学博士论文 目录 2模拟退火、遗传算法、遗传退火算法和均场退火算法 V 1版图设计与性能驱动的版图设计 1MCM技术 1神经网络概述 1神经网络在IC布图中的应用现状及存在问题 1主要研究内容及论文组织 第二章可用于IC布图的神经网络模型 2组合优化问题 2Hopfield网络与组合优化 2一种组合优化的新方法 2Boltzmann机与组合优化 2.
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