【神经控制理论及工业应用研究】.pdf
Ph.D.ThesisZhejiang University A Study of Neurocontrol Theory and Its Industrial Application ChenJie Supervisor:Prof.Wang Jicheng Prof.Wang Shuqing Specialty:IndustrialAutomation InstituteofIndustrialProcessControl ZhejiangUniversity Hangzhou 310027P.R.
浙江大学博士学位论文 第四章神经非模型控制的若干问题 4引言神经非模型控制器的工程化问题与权系数初值的联想算法 ee 4 带非线性转换器的神经元控制 4 控制算例 4 小结 第五章化工过程的神经非模型控制 5言 5pH过程的神经元非模型控制 5pH过程 5神经元控制算法 5仿真结果 5多侧线精馏塔的神经网络控制 5 精馏过程与多侧线精馏塔模型 5精馏塔的神经网络控制 5 3仿真试验与结果 5结论 第六章水轮发电机组的神经非模型控制 6引言水轮机调节系统 6.
浙江大学博士学位论文 前言Challenges to Control:ACollective View一文中在谈到鲁 棒自适应控制时指出3]:这个方向最终的目标将是研究非参数 自适应控制。控制实践及工程应用则进一步表明,非模型控制是 有效提高控制系统适应性和鲁棒性、解决控制系统设计关键问 题的十分重要的控制方式。尽管人工神经元网络的研究仍处于 探索性阶段,但它的问世和取得的一些成果,使神经非模型控制 成为可能.八十年代末,九十年代初又兴起的神经控制是人们在自动 控制领域进行探索与研究的新的尝试。