【工程图机器识别技术的理论与实践】.pdf
摘要 浙江大学硕士学位论文 摘要 计算机辅助设计(CAD)技术将计算机高速而精确的计算能 力、大容量存储和处理数据的能力与设计者的综合分析及逻辑判断 能力以及创造性思维结合起来,从而大大加快设计进程、缩短设计 周期,提高产品质量。20余年来,CAD技术已经有了飞速的发 但几十年积累起来的大量工程图纸资料,如何方便高效地经扫 描仪输人,然后进行识别并转换为CAD系统能接受的矢量化数据 格式,以便管理、维护和二次开发利用,尚未能得到很好的解决。
目录-20 -21浙江大学硕士学位论文 录目 1图像处理与识别的研究现状与概况 1课题的目标和意义 1国内外研究概况 1本论文的主要内容及目的.第二章图像处理和识别的理论基础 2图像处理和识别的过程及方法 2灰度增强 2图像平滑 2图像锐化 2象素分类 2形态滤波 2图像的特征 2特征抽取 2图象的句法结构识别 3系统的处理过程 3系统的总体模块结构 第一章绪论 2图像增强 2图像分割 2.
浙江大学硕士学位论文 第一章绪论 人类通过眼、耳、口、鼻、舌等接受信息,感知世界、并进而认 识世界和改造世界。据统计,约有百分之七十五的信息是通过视觉系 统获取的。粗略地说,图像是二维或三维景物呈现在人心目中的影 像。如果接受并加工这种视觉信息的是数字电子计算机。我们称这为 经过近三十年的蓬勃发展,计算机图像处理和识别已成为一门独 立的新兴学科.随着计算机技术的不断进步,图像处理和识别方法与 技术日臻完善,应用范围起来起广,与此同时,由于交互式图形生成 技术的出现,计算机辅助设计的发展也十分迅速,并且随着计算机硬 件性能价格比的不断提高,CAD技术已得到了非常广泛的应用,这