【基於人工神经网络的生物发酵过程建模优化及故障诊断】.pdf
浙江大学硕士学位论文 本课题为国家自然科学基金资助 项目生化反应器控制中神经元网络的 应用”的组成部分
浙江大学硕士学位论文 第二节发酵过程神经网络动态模型Ⅱ的应用 第三节神经网络优化结果在实际生产中的验证 第四节基于神经网络模型的发酵过程的故障诊断 第五章基于神经网络的发酵过程控制方案的设想 第一节发酵过程控制的研究状况 第二节基于神经网络的过程控制的研究状况 第三节基于神经网络的柠檬酸发酵过程控制方案的设想58 第六章总结和讨论 参考文献 附录
浙江大学硕士学位论文 摘要 针对生物发酵过程的高度的非线性,本文以人工神经网络为工具,对 柠檬酸发酵过程的建模、优化、故障诊断和控制策略等进行了系统的研 究.本文通过对柠檬酸发酵过程的理论分析和实践,找出了影响柠檬发 酵的重要的影响因素,重点考察了影响发酵的工艺因素。在此基础上用人 工神经网络建立了发酵过程的两种动态模型,第一种模型建立的自的是为 了考察有关的影响因素对发酵整体结果的影响情况,第二种模型基于一种 滚动计算的策略,以前一阶段的发酵情况来预测现阶段的发酵情况,该模 型能反映发酵过程每一时刻的产酸情况.利用所建的网络模型,本文进行了一系列的应用研究。