【神经网络在过程软测量与预测控制中的应用】.pdf
浙江大学硕士学位论文 神经网络 在过程软测量与预测控制中的应用 孙欣 学科专业 工业自动化 指导教师 何声亮副教授 浙江大学工业控制技术研究所 一九九六年一月
浙江大学硕士学位论文 神经网络在过程软测量与顶测控制中的应用 摘要 模拟人脑生理结构的神经网络是当前控制领域中十分活跃的一个课题。作为一种计算系统,它主要包括理论模型、实现方法和实 际应用三个方面。本文主要就神经网络在过程软测量和预测控制中 的实现方法及实际应用方而做了较多的探讨和研究工作。它主要包 括:第一章系统综述了过程软测量和预测控制的理论研究和应用情 况及其依然存在的问题,指出神经网络在非线性过程的软测量和预 测控制应用中具有很大的潜力和优势.第二章探讨了多层前向网络的非线性映射特性,并对其学习算 法作了比较研究。
浙江大学硕士学位论文 神经网络在过程软测量与预测控制中的应用 Inchapter4,thesystematicframeworkoftheneuralnetworksbased soft-sensingisproposed,and the soft-sensor of the naphtha endpointis studiedbyamulti-layerfeedforwardnetworkandthegeneralizedchemo- taxisalgorithim for the practicalfluidizedcatalyticcrackingunit.