【模式分类技术和有机氟农药的构效关系】.pdf

本课题为国家自然科学基金资助项目“知识基化学模式信息智能处理方法研究”的组成部分

摘要本文着重于化学信息智能处理领域的多种方法的研究,并以有机氟农药的构效关系作为应用对象,比较了各种方法在这一领域的应用结果.信息处理过程的第一个难点是特征参数的提取.在此,我们试验了物化参数法和分子结构片断法等两种有效途径,并探讨了各自的适用范围.针对物化参数法的特征提取,对线性感知器法、K-近邻法和星座图法等多种模式识别方法进行研究比较,发现星座图法是这一领域的一个十分有效的方法。对此,我们进行了更深人的研究,提出用拉格朗日乘子法对星座途径进行优化。改进后的星座图法不仅在构效关系的识别中取得了满意结果,并且有助于特征参数的筛选和预测。

3K-近邻法(KNN法)3基本理论3K-近邻法的应用 3星座图法 3星座图的建造,3特征参数的组织3星座图法的优化改进措施3训练与验证3结果与讨论.第四章神经网络与组合分类器方法的研究4神经网络方法的引人.4多层前传网络和BP算法及其改进4多层前传神经网络4BP算法4对前传网训练方法的改进4组合分类器原理.4.