【基於智能信息处理理论的水下目标识别研究】.pdf

博士学位论文基于智能信息处理理论的水下目标识别研究章新华导师:王骥程教授王树青教授林良骥研究员浙江大学工业控制技术研究所一九九六年八月

目录摘要 ABSTRACT 第一章绪论 1本文的目的和意义1国内外研究概况.1本文的主要工作.参考文献.第二章水声信号的特征描述2引言2周期图谱估计.2参数化谱估计.2高阶谱估计2波形结构分析.2小结参考文献第三章基于小波理论的特征提取3引言.3小波变换的基本原理,3舰船辐射噪声特征提取和分析.3小波变换特征的有效性分析,.

浙江大学博士学位论文摘要目标识别属于可靠性和实时性要求很高的模式识别问题.本文密切围绕水下自标识别这一核心问题,以实际工程背景为依托,应用小波变换、神经网络、模糊逻辑,以及混沌、分形等智能信息处理理论,针对现有水下目标中特征提取和分类算法设计这两个关键环节,开展了如下新研究:水声信号特征量分析和基于小波变换的特征提取.文中分析了现有自标特征提取方法的优缺点,及应用中需注意的问题.将小波变换理论与谱估计、波形结构分析技术相结合,提出了一种新的水声信号特征提取方法,该方法可使目标特征在具有不同分辨率的不同尺度上显露出来.