[基于智能信息处理理论的水下目标识别研究]

【基於智能信息处理理论的水下目标识别研究】.pdf博士学位论文 基于智能信息处理理论的水下 目标识别研究 章新华 导师:王骥程教授 王树青 教 授 林良骥研究员 浙江大学工业控制技术研究所 一九九六年八月目录 摘要 ABSTRACT 第一章绪论 1本文的目的和意义1国内外研究概况.1本文的主要工作.参考文献.第二章水声信号的特征描述2引言2周期图谱估计.2参数化谱估计.2高阶谱估计2波形结构分析.2小结参考文献第三章基于小波理论的特征提取3引言.3小波变换的基本原理,3舰船辐射噪声特征提取和分析.3小波变换特征的有效性分析,.浙江大学博士学位论文 摘要 目标识别属于可靠性和实时性要求很高的模式识别问题.本文密切围绕 水下自标识别这一核心问题,以实际工程背景为依托,应用小波变换、神经 网络、模糊逻辑,以及混沌、分形等智能信息处理理论,针对现有水下目标 中特征提取和分类算法设计这两个关键环节,开展了如下新研究:水声信号特征量分析和基于小波变换的特征提取.文中分析了现 有自标特征提取方法的优缺点,及应用中需注意的问题.将小波变换理论与 谱估计、波形结构分析技术相结合,提出了一种新的水声信号特征提取方 法,该方法可使目标特征在具有不同分辨率的不同尺度上显露出来.
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