【手写体汉字统计识别系统】.pdf

1996X1612-665-4 摘要本文针对手写汉字的特点,从汉字分类的具体要求出发,建立了一套基于统计特征的手写汉字法识别系统。该系统首先对输入文本进行切分,然后采用非线性规范化方法将待识汉字进行规格化在分类阶段,分别选择了汉字的整体笔划密度、外围距离、外围四方向三种特征作为分类特征,采用特征匹配的方法进行预分类.在识别阶段采用了统计、结构方法的特征集成的策略。通过大量的实验,取得了较好的效果。并在此基础上,对特定人手写体识别进行了研究试验,也取得了较为令人满意的效果。

2 3 6 6 7 -11 -13 -15 -16 -17 -18 -18 -23 -25 -25 -27 -29 -31 -31 -33 -36 -37 -38 目录 1研究汉字识别的目的和意义 1汉字识别的种类 81汉字识别技术的历史与现状 81本文的研究任务与实验环境 82汉字识别的主要过程 S2汉字识别方法综述 S2汉字识别技术的发展方向 83实际的行字切分算法 S3切分中存在的问题与解决办法 S4汉字规范化方法概论 4规范化方法的比较与选择 S4规范化结果测试第五章手写汉字的统计分类与识别 85系统的识别 S5.

开题报告 P 早在本世纪六十年代,美国学者R.Casey、G.Nagy就已经开展了汉字识别的研究工作。此后,日本的Y.Nagao,S.Yamamoto和 K.Nakata以及英国的P.Wang等不少学者纷纷对这汉字识别这一领域进行了研究。七十年代,汉字使用较多的日本把汉字识别的研究正式列为国家的计划研究项目,使研究工作得到了迅速的发展。对于印刷体汉字的识别研究,基本上达到了实用水平。对于手写体汉字我国的汉字识别研究虽然起步较晚,但近几年发展很快,全国很多单位都开展了这方面的研究工作。从七十年代至今,经过近二十年众多研究人员的艰苦努力,我国的汉字识别研究取得了很大的成绩。