【手写体汉字识别的结构特徵提取和後处理】.pdf
1996-JX1612668-4 摘要 汉字识别是模式识别领域内最富有挑战和应用前景的研究课 题,本文共分两个部分,分别针对汉字识别的预处理和后处理的关 键问题进行研究 笔划提取,作为汉字识别预处理的重要部分,一直是研究者关 注的重点,如果笔划提取能够过关,那么就可以大大减小联机识别 和脱机识别的难度差距,本文根据国内外研究者的工作和经验,提 出了利用边界引导,并综合考虑纤维宽度等局部特征的笔划元提取 法,实现在汉字点阵上快速有效提取笔划元的算法。
目 第一章概述 81文字识别的研究目的 1汉字识别剖析 1汉字识别的历史与现状本论文研究内容和章节安排 第一部分笔划元结构特征提取 第二章汉字结构的模型S2汉字结构子模式-笔划元子模式2汉字的结构词义表达82结构词义的知识表达82本文的结构词义知识描述,第三章笔划元提取策略3汉字图像点阵分析 83笔划元提取常用算法 第四章笔划元提取算法.4引言分段边界获取、4笔划元抽取和关系形成 第五章笔划元提取实验结果和分析85汉字识别结果 5.
“手写体汉字识别的结构特征提取和后处理”开题报告 姓名:马山 学号:940669