【一种新的神经网络及其在数字通信信道均衡中的应用】.pdf

浙江大学硕士学位论文目录中文摘要ABSTRACT第一章绪论第一节数字信道均衡研究概况第二节kohonen自组织特征映射神经网络原理及算法第二章数字信道均衡问题的数学模型第一节信道模型的几何表达第二节各类信道模型的样本观测空间示例第三章一种基于自组织特征映射的统计神经网络第一节统计神经网络理第二节自组织特征映射算法的改进第四章统计神经网络在数字信道均衡中的应用第一节概述第二节信道均衡问题的计算机模拟实例第三节用于信道均衡的统计

浙江大学硕士学位论文 P2 Abstract In this paper,the digital communication channel equalizationisconsideredasageometricspatialdeci-sion problem.By this idea,we proposed the application ofa novel self-organizing feature mapping based network to channel equalization,and then derived the learning rules and adapti

浙江大学硕士学位论文 P4(二)回顾 1928年,Nyquist的电报传输理论[1]为在模拟的带限信道息上进行脉冲传输奠定了基础,并由此可推导出脉冲信号传输无码间干扰的条件。对于数码率较低的数字传输系统,信道幅相特性畸变较小时,可以使用频域均衡器,用滤波来补偿信道频率特性不平坦或相位的非线性而引起的时间弥散。信道或网络的幅频畸变,用幅度均衡器校正.相频畸变,用相位(时延)均衡器校正.文献[2]对频域均衡器的原理和设计进行了详细的介绍.频域均衡器的固有缺点是难以实现参数调整以自动跟踪信道特性的变化[3].然而,通信交换网络路上出现的信道性能变化是相当大的。