【神经网络在高性能电机高速中的应用】.pdf

1996-JX1-694-4目录 S1一1交流调速技术的发展概况 S1一2交流调速的原理和主要控制方法 S1一3交流调速中存在的问题及对策 S1一4本课题的意义和主要内容 2一1神经网络的动力学描述 S2-3-2神经网络互连模式-3-3神经网络的学习及学习算法 S2-3-4反向传播神经网络(BP网络)24神经网络在电机调速中的应用第三章基于神经网络的电流PWM技术 31自适应电流PWM技术的原理 3一2自适应电流PWM的神经网络实现 S3一3神经网络的训

血.ABSTRACT ArtificialNeuralNetworksaregreatlyappreciatedbecauseofitslarge scaleparallelcomputingconfiguration,self-learningandself-adaptiveability,andfaulttolerance.Itisglimmering thatANNsfutureuseinthefieldof electricaldrives.

电气传动在日常生活、生产中应用广泛年代以来,交流调速系统已经进人到能与传统的直流调速系统相抗争的地位,在各工业发达的国家,已经出现了用交流调速系统取代直流调速系统的热潮,从数控机床和机器人用的小功率伺服电机到上万千瓦的重型机械主传动,都采用了交流调速技术。交流调速在电气传动领域中已越来越占有重要的地位,它已成为机电一体化的电气传动早期采用的是绕线式异步电动机转子外接电阻和鼠笼式异步电机变极调速。50年代中,定子串饱和电抗器的调速方法也有一定的发展。为了减少电耗,30年代提出了串级调速的思想。