【电力系统状态估计和量测优化配置】.pdf

1996-X1612—700-浙江大学硕士论文录摘要.Abstract 第一章电力系统状态估计综述 81-1状态估计技术的发展 S1-2电力系统状态估计一、EMS系统介绍二、实时数据的误差与不良数据三、电力系统状态估计的构成四、电力系统状态估计的功能 81-3电力系统状态估计算法综述一、估计方法介绍二、电力系统状态估计问题的数学描述三、状态估计与常规潮流的关系四、电力系统状态估计的基本步骤,五、电力系统状态估计算法 S1-4本文所做的工作第二章电力系统状态估计的研究与改进.

浙江大学硕士论文 PI 摘要在电力系统实时控制中,状态估计起着非常重要的作用.本文对 Hachtel状态估计算法在节点优化和系数矩阵排列方面作了改进,便运行速度得到了提高。在这基础上,编制了采用稀疏求逆矩阵法的不良数据检测与辨识程序,并结合实际工程一电科院山西省调度员培训模拟系统(DTS)的状态估计软件开发,将该算法应用于山西省电网的状态估计,效果良好.以状态估计精度和系统可观测性为约束,本文提出了电力系统最少通道量测优化配置算法,并对IEEE一6,IEEE一14电力系统进行了检验。试验结果表明,该算法对电力系统量测(RTU)配置具有指导性意义。

P1 开题报告论文题目:电力系统状态估计和量测优化配置本论文将对电力系统状态估计理论中状态估计算法、不良数据检测和辨识、状态估计量测系统优化配置进行研究,应用于实际工程一北京电科院山西电网调度员培训模拟系统DTS的状态估计软件开发.1 状态估计的发展状态估计也被称为滤波,它是利用实时量测系统的允余度来提高数据精度,自动排除随机干扰所引起的错误信息,估计或预报系统的运行状态(或轨道)。它以测量误差的统计特点为基础,用数理统计的方法计算估计值。著名数学家高斯在他的著作《运动理论》中曾写道:“任何量测和观测都不可能绝对精确。以它们为基础的所有计算可能做到近似真实。