【遗传算法原理算法及应用】.pdf

1996X1612-703-4 浙江大学硕士学位论文目間致谢 Acknowledgments 摘要 Abstract 第一章当前控制策略发展综述第一节常规控制策略发展概况第二节智能控制的概念第三节智能控制基本研究内容第四节几种智能控制策略1模糊控制神经控制1专家控制混合控制系统本章提要参考文献第二章遗传算法原理和发展近况第一节遗传算法简介 2遗传算法的提出2遗传算法的操作算子第二节模板理论.

浙江大学硕士学位论文致谢值此硕士学位论文完成之际,我首先向我的导师,蒋静坪教授表达不胜感激之情。两年多来,蒋先生言传身教,其严谨的治学态度、渊博的学识、深刻的洞察力使我受益非浅。蒋先生在百忙之中仔细审阅了我的论文,并给出了许多精辟而深刻的评注,这些都是我完成论文所不可缺少的.我同时得感谢我的学友喻江、凌东胜和毛凯。在我论文工作过程中他们一直给我很多很好的建议和意见。没有他们的帮助我的论文完成工作不可能如此之顺利.韦巍老师给我上机提供了诸多便利之处,在此表示感谢.帮助过我的人们不止这些,限于篇幅,列出所有人的姓名是不可能的.

浙江大学硕士学位论文摘要在当前科技迅速发展的今天,传统意义上的控制理论面临着更复杂控制对象的挑战。目前、人们正越来越多地关注智能控制、期望通过对它的研究,能使控制理论得到一个新的突破.在这种背景下,1975年被Holland提出的遗传算法作为一种优化、搜索和学习机制被人们重新认识和研究。遗传算法受自然选择原理的启发,通过模拟自然界中进化过程来使一个简单的个体逐渐复杂起来、展现复杂的行为。遗传算法许多优良特性、如无需先验知识、全局搜索能力及鲁棒性等,使它在些诸如非线性、高维、多陷井、非连续的复杂空间的搜索与优化问题中得到大量应用与研究本论文在第一章首先对当前控制理论的发展作