【复杂系统的智能建模与控制】.pdf
浙江大学博士学位论文 致谢 衷心感谢导师蒋静坪教授多年来给予的无微不至的关怀和指 导,感谢导师把我引人智能控制这一片令人神往的天地.在我攻读博士学位期间,诸静教授给予了热情的帮助和支持,在此表示诚擎的谢意.感谢所有曾经关心我、支持我的师长和学友.
浙江大学博士学位论文 致谢 中文摘要 英文摘要 目录 第一篇智能控制及其范式研究 第一章自然智能与人工智能 1智能的含义 1人工智能的提出及其发展历史 1符号主义还是联接主义 1智能系统的研究方向 第二章智能控制的范式探讨 2智能控制的提出 2智能控制的分类 2一种新型的智能控制范式 第三章智能系统的学习模式 3引言 3生物系统的学习模式 3人工智能系统的学习方法 附1-1参考文献 第二篇模糊控制及建模研究 第一章模集与模精控制概述 1模集的特点及有关争论 1模制控制发展简述 1模系统在智能系统中的作用 1.
浙江大学博士学位论文 摘要 本文以智能系统为指导思想,探讨了智能控制的基本理论和基 于模精逻辑及神经网络的智能控制和建模方法.结合进化计算等智 能计算方法,着重研究了智能控制的自组织和自学习算法,全文共分三篇,第一篇首先回顾了人工智能的发展历史,比较 了符号主义和联接主义这两种研究范式的各自特点,分析了它们在 智能系统中的作用.基于自然智能系统的基本原理,提出了智能控 制的一种薪型研究范式.本篇最后总结了智能控制系统的学习方 式.本文第二篇采用几种不同方法,深人研究了模糊规则控制系统 的结构自组织和参数自学习,并给出多种新颗的自适应模糊控制方 法.