【人工神经网络在薄膜光学研究中的应用】.pdf
浙江大学颐上学位论文 1.Abstract 摘要 第一章绪论 第二章人工神经网络基本原理 2人脑:人工神经网络的原型 2人脑组织模型,2人脑活动模型,2人工神经网络的特点 2人工神经网络的类型、2神经元的形式神经元变换函数的类型 2人工神经网络的结构[33 2学习算法上的分类,2前馈型人工神经网络 2线性阈值单元组成的前馈网络 2M-P模型感知器组合的神经网络 2非线性变换单元组成的前馈网络 2网络的结构与数学描述 2.
浙江大学硕士学位论文 Abstract Abstract Toexplainthespecialrelationshipbetween thetransmittancespectra characteristicofthinfilmsandtheir opticalconstants,thetheoryof Artificial NeuralNetwork(ANN)is introducedinto the fieldof thin film opticsforthefirsttimeinthispaper.
浙江大学硕士学位论文 摘要 摘要 本文首次将人工神经网络方法引人薄膜光学领域,以诠释薄膜光 谱透射特性与薄膜光学常数之间的特殊关系 人工神经网络是近年来国际上十分热门的交叉学科。目前,它所 具有的非线性映照、学习分类和实时优化等基本特性已成为一种重要 的信息处理方法普遍用于各种工程和学科的研究领域 本文对人工神经网络的概念、网络模型、学习算法等做了详细的 论述与分析,在此基础上,从人工神经网络的角度,对我们的研究课 题做了深人研究、分析了薄膜光请透射特性与薄膜光学常数之间的非 线性唤照关系,并由此选择反向传插网络(B-P网络)作为我们的工作网 络本文详细论述了反向传播神经网络的设计和建立过程,