【神经网络学习算法及其在油品质量建模中的应用研究】王树青教授.pdf

浙江大学硕士学位论文目录第一章前言第二章人工神经网络及其应用综述第一节人工神经网络的基本概念及其发展史第二节人工神经网络的主要特点第三节人工神经网络在控制系统中的应用.第三章多层前向神经网络学习算法及其改进方法第一节传统的梯度下降BP网络介绍第二节传统BP算法的改进方法第三节前向网络的随机优化算法第四节随机优化学习算改的改进第五节神经网络中样本数据库的建立第四章基于神经网络的软测量系统在分馏塔建模中的应用第一节分馏塔工艺流程简介第二节问题的提出第三节粗汽油干点的神经网络估计模型第四节轻柴油倾点的神经网络估计模型

浙江大学硕士学位论文摘要模拟人脑生理结构的神经网络是当前控制领域中十分活跃的一个课题。作为一种计算系统,它主要包括理论模型、实现方法和实际应用三个方面。本文在实现方法及实际应用方面作了较多的工作和研究,它主要包括:第三章中以多层前向网络为设计原理,深入细致地讨论了该算法及其存在问题,并对其速度较慢,易陷入局部最小点,在线学习困难等方面作了一定的改进,并将该算法付诸实现.建模,并在现场初步实现了开环预报.第五章分析比较了单级、串级和推断控制,并据此提出了基于神经网络的推断控制系统,仿真试验验证了该控制系统的可行性,为进一步实现工业闭环控制提供了依据。

浙江大学硕士学位论文致谢两年半的研究生学习即将结束,在论文定稿之际,我首先要感谢浙江大学工业控制研究所第三研究室的全体教师及同学,我自始至终地得到了他们的关心、帮助及支持,在此表示我最衷心的感谢.我首先要感谢我的导师王树青教授,从论文的选题、开展到定稿,他都给予了悉心指导,了宝贵的建议,使我的课题及论文得以顺利进行。在人生路上的指导更是使我受益匪浅,在此表示我深深的谢意.我还要感谢王骥程教授,荣冈副教授,杨双华副教授,平日里他们严谨的治学态度,勤勉的敬业精神都将指导我今后的工作和学习,在此表示我深深的谢意。我还要特别感谢来国妹女士,感谢她对我论文打印工作的热心和负责。