[神经网络学习算法及其在油品质量建模中的应用研究]王树青教授

【神经网络学习算法及其在油品质量建模中的应用研究】王树青教授.pdf浙江大学硕士学位论文 目录 第一章前言 第二章人工神经网络及其应用综述 第一节人工神经网络的基本概念及其发展史 第二节人工神经网络的主要特点 第三节人工神经网络在控制系统中的应用.第三章多层前向神经网络学习算法及其改进方法 第一节 传统的梯度下降BP网络介绍 第二节 传统BP算法的改进方法 第三节 前向网络的随机优化算法 第四节 随机优化学习算改的改进 第五节 神经网络中样本数据库的建立 第四章基于神经网络的软测量系统在分馏塔建模中的应用 第一节分馏塔工艺流程简介 第二节 问题的提出 第三节粗汽油干点的神经网络估计模型 第四节轻柴油倾点的神经网络估计模型浙江大学硕士学位论文 摘要 模拟人脑生理结构的神经网络是当前控制领域中十分活跃 的一个课题。作为一种计算系统,它主要包括理论模型、实现方 法和实际应用三个方面。本文在实现方法及实际应用方面作了 较多的工作和研究,它主要包括:第三章中以多层前向网络为设计原理,深入细致地讨论 了该算法及其存在问题,并对其速度较慢,易陷入局部最小点,在线学习困难等方面作了一定的改进,并将该算法付诸实现.建模,并在现场初步实现了开环预报.第五章分析比较了单级、串级和推断控制,并据此提出 了基于神经网络的推断控制系统,仿真试验验证了该控制系统 的可行性,为进一步实现工业闭环控制提供了依据。浙江大学硕士学位论文 致谢 两年半的研究生学习即将结束,在论文定稿之际,我首先要 感谢浙江大学工业控制研究所第三研究室的全体教师及同学,我自始至终地得到了他们的关心、帮助及支持,在此表示我最衷 心的感谢.我首先要感谢我的导师王树青教授,从论文的选题、开展到 定稿,他都给予了悉心指导,了宝贵的建议,使我的课题及论文 得以顺利进行。在人生路上的指导更是使我受益匪浅,在此表示 我深深的谢意.我还要感谢王骥程教授,荣冈副教授,杨双华副教授,平日 里他们严谨的治学态度,勤勉的敬业精神都将指导我今后的工 作和学习,在此表示我深深的谢意。我还要特别感谢来国妹女 士,感谢她对我论文打印工作的热心和负责。
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