【霉菌发酵过程的智能控制及优化】.pdf

要本文以浙江仙居制药股份有限公司醋酸强的松生产霉菌发酵过程为对象,研究分析了实际运用小型分散系统对过程主要参数智能首先介绍了发酵过程其复杂性、难控性等特点以及仙居制药股份有限公司醋酸强的松生产霉菌发酵的工艺特点和控制系统的组成.其次,在阐述了主要控制参数(温度、压力、空气流量)的对象特性辨识后,提出了温度大纯滞后控制及压力流量间的解耦控制,并分析了控制结果。基于人工智能和专家系统理论本文提出了PH智最后,着重介绍了工艺优化模型的建立和最优控制的实施,提出了以原始数据为基础建立半统计半机理模型,用逐步回归法、正交设计法和调优操作法(EVOP)来使工艺参数达到最优的一种新颖

g录目要第二章工艺流程及控制系统 2工艺流程简介 2控制系统简介 2系统组成第三章对象特性的辨识及调节器参数整定 3罐温对象 3罐压对象 3空气流量对象 3压对进气阀的传递函数 3进气流量对排气阀的传递函数第四章温大纯滞后控制 4分析预测器算法 4分析预测器的投运及结果第五章罐压和流量的解耦控制 5相对增益阵 5解耦控制第六章PH智能控制和溶解氧的专家控制系统 6PH值的智能控制 6.

第一章绪论激素类药品是目前临床上必不可少的大类药品之一,而既能直接用于临床又可作为医药中间体的醋酸强的松是一种重要的激素类药品。霉菌发酵作为生产醋酸强的松的第一步,它既有一般发酵过微生物发酵过程不同于一般的化学反应过程,它是“有生命”的反应过程,它的反应机理十分复杂,又受到多种环境因素的影响,细胞浓度等等重要参数的检测技术还未能实现,因此到目前为止,国内和国际上还没能真正建立正确的机理模型,有的也只是一些经验的或近似的模型[1][2][3][4]。