【基於人工神经网络的柠檬酸发酵过程的建模与模拟优化】.pdf

浙江大学硕士学位论文目录摘要 ABSTRACT 引言第一章文献综述 1-1微生物发酵简介与柠檬酸合成基理 1-2生物过程建模与优化的发展历史与现状 1-3人工神经网络的特性及其在发酵过程建模与优化控制中的作用 1-4BP算法基本思想*第二章试验工作 eee 2-1摇瓶试验 2-1-1试验方案*2-1-2试验步骤 -23 2-1-3数据分析测定2-1-4测量数据2-225吨发酵罐上的试验 2-2-1试验装置介绍.

浙江大学硕士学位论文摘要本文论证了人工神经网络在处理高度复杂的非线性生化过程问题上的优越性,并以人工神经网络为工具对柠檬酸发酵过程进行了分析,找出了对过程有重要影响作用的因素,建立了基于摇瓶数据网络动态模型,在此基础上,利用所建网络模型,通过模拟计算对柠橡酸发酵过程的工艺配方与操作条件进行了优化,并为过程的动态跟踪适时控制提供了前提条件.本论文以人工神经网络为工具对生化过程进行研究,为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。

浙江大学硕士学位论文引言柠檬酸又名枸橡酸,是目前可以用微生物代谢生产的重要有机酸。它是一种酸性较强的有机酸,在食品、医药、纺织、建材、日用化工等工业部门有着重要作用,且用途还在不断扩大。多年来世界柠檬酸消费量增长速度始终维持在5～7 ,故而虽自1952年先进的深层发酵生产工艺投入生产以来,产量逐年增加,但仍供不应求,具有较大的国际市场潜力。[1,2] 我国柠檬酸发酵行业起步较晚,深层发酵仅开始于60年代末期,.但发展较快。特别是近年来,由于市场供求关系的变化,促使我国柠檬酸发酵工业的发展又进入一个高峰期。