【提高优化效率的策略和方法研究】.pdf

浙江大学硕士学位论文摘要研究了在寻优过程中进行模型特征识别的策略,提出了有关目标函数性态和约束可行域形状这两类关键的模型特征的识别方法,为寻优算法的选择或重组、优化控制参数的更改提供了事实依据,并在智能优化系统中得到了研究了适合于复杂优化问题的灵敏度分析方法,引人了试验优化技术,提出了基于正交试验的优化结果灵敏度分析方法,较有效地解决了复杂问题系统地研究了神经网络的优化计算机理,在Hlopfield的无约束优化网络的基础上,通过引人Lagrange函数,提出了通用的神经优化网络模型,研究在理论研究的居础上,研制开发了神经优化设计系统(NODS),通过二十多个考题的考核,验证

邱清盈一九九五年二月于求是园浙江大学硕士学位论文致谢在此论文即将脱稿之际,我深深地感到假如没有导师的悉心指导和师兄弟们的帮助,我完成此硕士论文是不可能的,在此我要由衷地对我的导师冯培恩教授表示最诚挚的谢意和最真诚的敬意,对师兄倪启东博士和师弟道黎从90年进人设计学研究室到现在已有四年多了,在此期间我得到研究室教师们的热心帮助和指导,得到了曾经、目前师兄(姐)弟们的大量带助,在此我也向他们表示感谢,感谢我的同学蔡笑今、连杰、吴就晖、叶树最后,我要感谢设计学研究室四年多来对我的培养,以及所有曾给我关明、陈锦德、魏燕定等在攻硕期间给予我的帮助刚表示感谢怀的朋友。

V.浙江大学硕士学位论文 S4.Hopfield神经网络(HNN)的动力学模型 2.随机采样法 3.正交试验设计的原理 s3.几个基本概念和术语 3.正交表 S3.正交表的正交性 S3.正交表的典型性 S3.正交表的综合可比性 S3.正交试验设计的方法 S3.基于正交试验的灵敏度分析方法 S3.