[提高优化效率的策略和方法研究]

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浙江大学硕士学位论文 摘要 研究了在寻优过程中进行模型特征识别的策略,提出了有关目标函数性 态和约束可行域形状这两类关键的模型特征的识别方法,为寻优算法的选择 或重组、优化控制参数的更改提供了事实依据,并在智能优化系统中得到了 研究了适合于复杂优化问题的灵敏度分析方法,引人了试验优化技术,提出了基于正交试验的优化结果灵敏度分析方法,较有效地解决了复杂问题 系统地研究了神经网络的优化计算机理,在Hlopfield的无约束优化网络 的基础上,通过引人Lagrange函数,提出了通用的神经优化网络模型,研究 在理论研究的居础上,研制开发了神经优化设计系统(NODS),通过二十 多个考题的考核,验证邱清盈 一九九五年二月于求是园 浙江大学硕士学位论文 致谢 在此论文即将脱稿之际,我深深地感到假如没有导师的悉心指导和师兄 弟们的帮助,我完成此硕士论文是不可能的,在此我要由衷地对我的导师冯 培恩教授表示最诚挚的谢意和最真诚的敬意,对师兄倪启东博士和师弟道黎 从90年进人设计学研究室到现在已有四年多了,在此期间我得到研究室 教师们的热心帮助和指导,得到了曾经、目前师兄(姐)弟们的大量带 助,在此我也向他们表示感谢,感谢我的同学蔡笑今、连杰、吴就晖、叶树 最后,我要感谢设计学研究室四年多来对我的培养,以及所有曾给我关 明、陈锦德、魏燕定等在攻硕期间给予我的帮助 刚表示感谢 怀的朋友。V.浙江大学硕士学位论文 S4.Hopfield神经网络(HNN)的动力学模型 2.随机采样法 3.正交试验设计的原理 s3.几个基本概念和术语 3.正交表 S3.正交表的正交性 S3.正交表的典型性 S3.正交表的综合可比性 S3.正交试验设计的方法 S3.基于正交试验的灵敏度分析方法 S3.