【实时图像目标识别中图像分割方法的研究】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸P 摘要本文提出了用于实时图象处理中的边界检测和区域分割的几种方法,并着重研究了图象边缘的线性结构增强问题.第一章介绍了计算机视觉的一般概念,讲述了图象理解的研究现状.在上述背景下,概括了本文的主要研究工作.第二章研究了用数学形态学进行图象的边界检测,提出了一种边界的断裂连接方法,最后得到了较好的目标轮廓闭合回线.第三章讲述了松驰法和神经网络的联系,研究了图象的线性结构增强问题,并用变型的Hopfie1d神经网络进行了计算机模拟实现.第四章讨论了纹理信息在图象分割中的应用,还进行了用自组织映照模型作图象分割的尝试.第五章是本文工作的总结。

浙江大学研究生学位论文用纸P 目第一章绪论 1引言 1图象理解的研究现状:1．2．1图象的特征提取1．2图象的符号描述:11 1匹配和识别 14 1并行处理技术对图象理解的支持:15 81神经网络概述:17 1,3神经网络的一般概念:17 1,3,2人L神经网络的发展历史,18 1．3．3人工神经网络的类型:1,3.

浙江大学研究生学位论文用纸P 4．5计算机模拟实现结果 4．6本章小结第五章结束语 5．1本文工作的总结 5．2对图象分割问题的一些意见