【航空图片中飞机场的识别】.pdf

浙江大学硕士论文摘要本文主要研究航空图片中机场的识别.本文首先对计算机视觉作了一个全面的综述,并通过对各种已有的实时视觉理解系统的讨论,提出了符合机场识别这一特定实际情况的识别方案,采用分层概念和知识库概念,利用知识进行机场识别.文章通过仔细研究前人在此类问题上采取的方法和经验,提出了机场识别的混合式控制模式和知识模块结构.然后通过机场中各设施的特征提取和知识控制,先后建立了跑道假设目标,停机坪假设目标,飞机假设目标,建筑物假设目标,公路假设目标。其中,还提出了一些对机场识别极有效的方法如快速Hough变换法,多目标跟踪方法,投影直方图隔离方法等等。

浙江大学硕士论文目录摘要 ABSTRACT 第一章绪论 .1 计算机视觉 1关于计算机视觉 1视觉模型及本文出发点 .1 实时视觉理解系统研究现状了 .1 黑板问题求解系统 1关于分布式人工智能系统(DAI) 1DAI中的黑板模型 1.了黑板系统的发展情况 51本文的研究目的、意义及主要内容 1本文研究特点 1.了本文主要内容第二章利用知识对机场识别的研究 52机场识别的模块研究 52机场识别中的控制 52航空照片机场识别模块流程第三章知识指导下的机场低,中层处理 53预处理 53.

浙江大学硕士论文第一章绪论 81计算机视觉 1关于计算机视觉计算机视觉是一门新兴的技术科学,在本世纪六十年代异军突起,目前已受到许多学科的广泛重视。它与众多学科有紧密联系,如认知学科,模式识别,人工智能,图象处理,计算机软件与硬件,计算机结构体系,计算机图形学,电子工程,神经元科学,数学等,又与这些学科面临同样的问题,如人工智能中的自然语言识别,知识工程的知识表示等.在视觉,听觉,触觉的识别中,视觉图象具有特别大的意义,因为图象包含的信息量最大,而且所检测的对象十分广泛,它扩展了人类的视觉范围和能力,适用于长时间,恶劣的工作环境。