【手写体汉字的统计识别系统研究】.pdf

浙江大学硕士学位论文中文摘要英文摘要第一章绪论-－-1 1．1研究汉字识别的目的和意义－－-1 1．2我国汉字识别技术的历史和现状-一一 1．3汉字识别技术综述－－-第二章汉字统计分类特征的选择 -19 2分类的意义和要求一一一 -19 2汉字特征抽取方法综述-一 -22 2汉字分类特征的选择-一第三章多级汉字分类识别系统的实现－一 -33 3多级汉字分类识别系统的整体框架-33 3多级汉字分类识别系统的特征提取－－-84 3.

浙江大学硕士学位论文中文摘要本文针对手写体汉字的特点,从汉字分类的具体要求出发,建立了一套基于统计特征的手写体汉字识别系统.这一系统由三级预分类和识别阶段两部分组成。在前三级预分类中,本文采用了特征匹配的分类方法,分别选择了汉字的整体笔划密度特征,外围距离特征,外围四方向特征作为其分类特征,并选用了46套汉字样本进行训练建库工作.在识别阶段,本文针对整体笔划密度,外围距离,外围四方向,局部笔划密度以及从汉字笔划的背景部分抽取笔划密度这五个特征值采用了特征级识别集成的方法进行逐字识别。通过大量的试验,取得了较好的识别效果。

浙江大学硕士学位论文 P 第一章绪论 81研究汉字识别的目的和意义信息作为现实世界物理状态的反映,理所当然,信息学是现代科学的三大支柱之一。当今的一切社会活动,都离不开信息的收集,组织,存储,加工,抽取,传输和利用。从原理上讲,任何信息都可以转换而用数据表示.由于现代社会信息量多,内容复杂,要求传输快,处理正确,使得信息处理工作均离不开电子计算机。而现在,随着计算机功能的不断提高,应用领域的迅速发展,作为信息处理技术的一个重要分支一一文字信息处理技术已逐渐渗透到人类社会活动的各个方面。