【神经网络基本理论及其在优化计算图像处理中的应用】俞瑞钊教授.pdf

浙江大学硕十学位论文誉目致谢摘 ABSTRACT 第一章绪论 S1人工神经网络概述 1人工神经网络的历史发展 1人工神经网络的结构和特征 1图象处理概述S1增强 S1恢复81分割S1图象表示S1图象理解 s1本书的主要工作第二章基本理论介绍S2几种常见的神经网络模型s2感知器(Perceptron)s2层次神经网络s2Hopfield网络 S2波尔兹曼机(BM)S2.

浙江大学硕十学位论文致谢深深感谢我的导师俞瑞钊老师.俞老师倡导的严谨的治学态度和自由的学术风气,以及他在科研上的悉心指导和生活上的言传身教,都使本人深受其益.同时也要感谢俞老师的家人,是他们在生活上的关心,才使得我能够更专心地投人到学习和科研中去,本论文的完成,和俞老帅及其家人的指导和关心是分不开的.对多年来关心和指导过我的许多老师们,在此我再次表示对他们的衷心的感谢．我特别要提到注涛博士,在我们长时间的合作中,本人得到了江涛博士许多的帮助和指点,本书的很多工作,都是在他的协助下完成的.最后还要感谢我的同学和室友简正三,杨旭波和付小红.

浙江大学硕十学位论文 ABSTRACT Thisbookisonfundamentaltheoriesofartificialneuralnetworks(ANN),meanfield technique(MFT)andtheir applicationsinassociative memory,optimalcomputation andimageprocessing.Neuralscienceisnowdevelopingrapidly.anditisappliedtomoreandmorefields.