[基于线性八叉树的三维灰度图像处理及显示]

【基於线性八叉树的三维灰度图像处理及显示】.pdf杭州天学研究生论文 摘 要 随着计算机图形学和图象处理技术的发展,以及CT、MRI、PET等 医学成象设备的出现,基于体素法的三维处理及显示技术得到了很大的发展.八叉树编码作为一种有效而简捷的数据结构,自出现起就得了极大关注。Gar antini在线性八叉树上的研究和Kunii等人在G-四叉树、G-八叉树上的研究 为基于线性八叉树的三维灰度围象的处理及显示提供了良好的理论基磁.本文提出了一种二维数组形式的线性灰度八叉树,一方面,它以八叉树编 码的形式存贮体素,从而做到了图象信息的数据压缩.另一方面,它以及线性 表的方式避免了复杂的树状结构,从而为简化程序、方便操作提供了可能。杭州大学研究生论文 目录 第一章概述.S1 三维处理与显示技术简介 体素法 S1 本文的工作.第二章 线性灰度八叉树理论的提出 .2 从四叉树到八叉树.S2 线性八叉树与G-八叉树 线性灰度八叉树 第三 章 三维灰度图象的表示、显示与处理 3 自底向上的建立 S3 方向码与消隐 S3 重构与显示.S3 剖面、窗口及旋转、第四章 一个实际的医学图象处理系统 S4 系统概论S4 数据结构的建立 S4 处理与显示算法的具体应用.第五章结论与方向.杭州大学研究生论文 包括图像增强和复原、图象重建、图象编码和图象配色几部分。对于三维图象 而言,大量的图象处理工作是在重构前针对二维的切片进行的,所以在重构之 后,我们对三维图象的处理基本上是指基于计算机图形学的诸如旋转、剖面、窗口,集合运算等操作。而三维图象的显示也是使用图形学的方法,选用一种 投影方式获得二维显示图象,当然其中还要用到隐面消除、深度效应等图象处 理技术.51体素法 体素法作为三维重构的一个重要方法,由于能够很好地揭示三维实体的内 部结构,近年来有了很大的发展.体素是指空间被三组相互垂直的平行平面划分所得到的一系列大小相同的 矩形体。
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