【有限词汇量的语言识别】.pdf

杭州大学研究生论文摘要语音识别是当前发展人工智能的重要组成部分,也是发展智能计算机的重大课题之-,在国内外受到普遍重视.本文就语音识别的有关问题作了一些有益的探讨。首先,本文就语音识别的基本知识作简要的描述,接着叙述了几种传统的语音识别技术,然后简要描述了几种用于语音处理的神经网络模型,在第四部分介绍了笔者的实验系统,同时还给出了一种多层感知器的快速学习算法,最后部分是笔者通过实验得到的有关结论.笔者的实验系统是用C语言在PC机上模拟实现的.它具有良好的用户界面和较高的语音识别率,这个系统仅仅是个实验模型,距实际应用还有一定的距离.

杭州大学研究生论文 Itsa sort of usefultry that use neural network for speech recognition.Although the experiment hasnt reach a satisfactory result,the writer believes that.with the intension of the study for of the neural retwork,the neural networkwillcertainlybecome themostusefulmeans of Bpeechrecognition

杭州大学研究生论文第一章绪论语音是人类进行信息交流的媒介。在当今信息时代,许多信息是用计算机来处理的,虽然计算机的运算速度和运算能力很强,但它与人类进行信息交流的能力却很差。人类习惯于通过语音进行信息交流,而计算机只能接受键盘输入的命令,命令执行完以后,只能把结果通过屏显示或打印机输出。长期以来,人们希望计算机有“一张嘴”和“一双耳朵”,以便能直接用语音跟人进行信息交流。为要给计算机“讲话”的能力,必须实现语音合成技术,而要给计算机以“听话”的能力,必须实现语音识别技术。