[神经网络与说话人确认]

【神经网络与说话人确认】.pdf杭州大学研究生论文稿纸 目录 摘要 引言:二神经网络原理与训练算法 2神经网络原理 2前向无反馈神经网络的训练算法11 2用于说话人确认的神经网络模型 三特征参数的选取和提取方法 25 3特征参数选取3线性预测方法:3语音基音周期的提取四理论实验和结果分析:36 4说话人确认神经网络模型4参数有效性实验:84训练样本数对正确识别率的影响。41 五神经网络ASV系统的建立 43 5系统的组成 43 5.杭州大学研究生论文稿纸 ABSTRACT In this paper,we present a new method of auto-matic speaker verifition based on a neural network(NN) and using the combined LPC parameters.In the study,a three layered feedforward neu-ral network is adapted andavariable step(VS) back propagation algorithm for automatic lea杭州大学研究生论文稿纸 自动说话人识别很久以来就是一个既有巨大的吸引 力但又相当困难的课题[7][8]。语音信号与指纹不同,指纹是静态的,而语音信号是具有动态特性,与说话人 所处的环境、情绪和健康状态都有密切的关系,因此,迄今为止,尚未找到简单的声学特性能可靠地识别说话 人.说话人自动识别按最终完成的任务来分,可分成两 点:自动说话人确认(AutomatieSpeakerVerifica- tion,简称ASV)和自动说话人辨认(AutomaticSp- eakerIdentification,简称ASI)。
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