【神经网络与说话人确认】.pdf

杭州大学研究生论文稿纸目录摘要引言:二神经网络原理与训练算法 2神经网络原理 2前向无反馈神经网络的训练算法11 2用于说话人确认的神经网络模型三特征参数的选取和提取方法 25 3特征参数选取3线性预测方法:3语音基音周期的提取四理论实验和结果分析:36 4说话人确认神经网络模型4参数有效性实验:84训练样本数对正确识别率的影响。41 五神经网络ASV系统的建立 43 5系统的组成 43 5.

杭州大学研究生论文稿纸 ABSTRACT In this paper,we present a new method of auto-matic speaker verifition based on a neural network(NN) and using the combined LPC parameters.In the study,a three layered feedforward neu-ral network is adapted andavariable step(VS) back propagation algorithm for automatic lea

杭州大学研究生论文稿纸自动说话人识别很久以来就是一个既有巨大的吸引力但又相当困难的课题[7][8]。语音信号与指纹不同,指纹是静态的,而语音信号是具有动态特性,与说话人所处的环境、情绪和健康状态都有密切的关系,因此,迄今为止,尚未找到简单的声学特性能可靠地识别说话人.说话人自动识别按最终完成的任务来分,可分成两点:自动说话人确认(AutomatieSpeakerVerifica- tion,简称ASV)和自动说话人辨认(AutomaticSp- eakerIdentification,简称ASI)。