[静止图像的小失真高压缩的实现]

【静止图像的小失真高压缩的实现】.pdf目 帐 摘要 第一章概述 1压缩编码概述 2JPEG标准概述 3数字图像的金字塔DPCM算法概述 第二章若干压缩编码模型 1香农-费诺编码？霍夫曼编码 行程编码 4线性预测编码-DPCM 第三章量化器的设计原理!图像的量化 2变换编码量化器的设计 第四章静止图像压缩的国际标准一一一JPEG标准 2二维信号的离散余弦变换-DCT变换 JPEG算法原理 第五章量化模型的改进与图像质量的提高 31 量化模型的改进.Abstract This thesis discusses the most important problems image.At the present time,frequently compressing digitalimagesasanintraframeused conventional lossless compression of digitalimage.Fewcompressing algorithmof the imageusedJPEG-lossycompression algorithm of the images.第一章概述 51.压缩编码概述 作为处理对象为静止图像的数据压缩,在实际系统中有着非 常广阔的应用前景。例如,可对卫星图片、图像文献资料、医疗 图像、新闻图片等进行压缩编码,并保存压缩后的图像,这样,可大幅度地节省计算机的存储空间和数据的传输时间。从而,使 得低档微机可进行图像处理.压缩编码可以分成两大类:无损压缩编码和有损压缩编码.无损压缩编码可以完全恢复出原始图像而不引入任何失真。无损 压缩编码利用了数据的统计特性来进行数据压缩,其中典型的有(i)霍夫曼编码,它对经常出现的数据使用较少的bit编码,对 不常出现的数据使用较长的bit编码,因而减少了平均码率.
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