【连续汉语语音分割方法研究】.pdf
摘要 本文通过语音的声学特性分析,及汉语各类音素的DFT谱特性分析,找出 了汉语各音素分段频谱能量分布差异特征。本文基于汉语语音的音联特征,建 立了五个分段规则,并给出了算法。我们还借助SB一16音效卡,以及高速数字 信号处理器TMS320C25实现连续汉语语音自动分割系统,并且给出了实验结 果。本文提出的方法及所实现的语音自动分割系统对连续汉语语音音节、声母、韵母的自动切割是快速、有效的,为语音分析、语音识别和说话人识别提供了一 关键词:语音信号处理、语音分析、语音分段、语图.种新的技术手段。
目录 1语音分割与语音合成 1语音分割与语音识别 1语音分割研究发展现状 1本文研究目的和主要内容 声学语音学 2声道的声学特性及系统模型 2元音的声学特性 辅音的声学特性 语音分割原理 语音短时傅里叶分析 语谱图的生成 语音分割原理 语音分割方法的实现 TMS320C25为协处理器的语音分割系统 SB一16构成的语音分割系统 语音分割系统的软件实现 语音分割实验结果分析 实验方法 5.
双音素,二分音、半音节都是作为一个分段的最小单元,可以通过一个从单元到音位的词典进行语音输出。它需要有个基本词典和规则方法。具体规则包 括:处理单词或部分单词.单独字母或几个字母的组合。单词由一个或多 个词素组成。如前缀、词根、后缀等。只要把单词分解为词素,就可以对照词确定 发音。如果词素分析失败,就一个字母一个字母读单词。所以该合成方法的分段 是灵活的。但词典要建立全面,词典数据量就大得多。基于上述所叙,语音合成 中分段是一个重要环节,分段的单元比较灵活,分段方法也比较简单,相比之 1.