[不规则几何图形的取样策略研究]

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专题
不规则几何图形的取样策略研究
类别
专题研究
页数
79页
大小
6.40MB

【不规则几何图形的取样策略研究】.pdf摘要 人对图形的识别是一个主动的认知进程。取样是这个认知过程中第一个 实质性加工环节。加工策略对整个加工过程的质量,速度都有很大影响。本 论文在取什公信息,取样信息优先序编排以及取样中心理资源的分配比例这 1、不规则几荷图形的取样信息大致可分成三类:A、基本取样信息.2、首视点落在轮廓部位的概率较大,落在中央或某条特定边的概率极 小。首视点分布的离散度与作业难度有关。作业难度增大,首视点的位置趋 3、不规则几何图形的取样序有按取样信息特征差异度进行排序的趋势.4、取样的心理资源分配有按取样特征信息的差异度大小进行调配的趋 5、合理调配心理资源的分配,可提高图形识别的作业绩效。目录 实验一不规则几何图形的取样要素淬取 实验二不规则几何图形特征参数的测定 二、不规则几何图形取样序和取样心理资源分配的实验研究 一、不规则几何图形取样特征的实验研究 三、取样策略对作业绩效的影响 第一部分引言 1理论和研究概述 1.1996年5月 Norman提出的模板匹配模型,另一个是Selfridge和Neisser(1960,1968)该模型认为:在人的长时记忆中,有各种各样的图象拷贝,或模板(template)。当人做视觉作业时,从视网膜传人的神经信息进人大脑后会与记忆 中的模板一一进行比较匹配,如有必要,还可在头脑中将样本信息进行必要的 旋转。当某个模板与输人的样本信息匹配一致或非常接近时,该图形就得到了 识别。该模型曾成功地解释了一些视觉作业现象,例如字母旋转后的再认,但 因其二个致命的弱点遭到反对者的批评。
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