【语音信号共振峰提取方法的研究】.pdf

摘要本文首先综述了语音信号的时域、频域分析方法以及语音共振峰提取方法的发展现状.论述了线性预测法的基本原理。并在此基础上提出了一种应用相位谐提取共振峰的方法。该方法首先求出指定语音信号段的线性预测系数,然后利用线性预测系数求出语产信号的和位谱,并对和位谱进行三次求导,再通过确定相位谱三次求导波形图的峰的位置来确定具振峰人小.本文采用TMS320C25高速信号处理器作为协处理器,籍助微机和语音信号预处理设备构成系统硬件,并设计了系统软件,实现了对汉语共振峰的自动提取,以及元产第共振峰频率分布图和元产:角形的门动测绘。

目录第一章引言S1-1 语音过程生理学基础知识S1-2 语音信号的时/频域分析S1-3 共振峰提取的重要性S1-4 前人关于提取共振峰的方法S1-5 本文研究目的、方法第二章线性预测法S2-1 线性预测方程的推导S2-2 自相关方程的求解第三章线性预测法提取共振峰S3-1 求根法S3-2 选峰法S3-3 运用LPC相位频谱提取共振峰第四章 TMS320C25开发系统S4-1 概述S4-2 TMS320C25芯片介绍

S1-2语音信号的时/频域分析计算机语音分析是计算机语音处理的一个重要内容,也是计算机语音合成及语音识别的基础。计算机合成的语音音质的好坏以及计算机语音识别率的高低,都取决于计算机语音分析工作质量的高低.语音分析通常有时域分析、频域分析和语谱分析三种方法。时域分析用时域波形图,频域分析用频谱图,语谱分析用语谱图.一、时域分析语音时域分析方法可用来区分元音／辅音、清音／浊音、句首/句尾,判断过零率.1.过零分析在离散时间语音信号情况下,相邻的采样值在单位时间内的过零次数称为过零率。