【指语字母的机器识别初步】.pdf

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指语字母的机器识别初步 摘要 本文主要研究指语字母的识别问题。通过对指语字母的形态分 析,我们首先根据指语字母的边缘信息并结合多通道、多阙值的滤波 方法提取特征,这样提取的特征具有几何不变性。再结合吸引分岔知 识网构建指语字母识别字典,用于解决指语字母识别字典的知识表示 和学习问题。最后用模式识别方法中的统计方法构造分类器来进行分 类识别。在此基础上,构建了一个实验系统,并取得了良好的效果。目 第一章绪论 第二章 基础理论 2 模式识别方法和技术 2 图像分割方法.2 吸引分岔知识网.第三章 手势语及其机器处理.3 手势语3 手势生成处理.3 手势识别第四章 指语字母机器识别的主要原理.4 指语字母形态分析4 算法的主要思想第五章 指语字母机器识别的算法实现.5 特征提取S5 目标识别S5 算法框图.5 算法评价.第六章 实验结果分析.第七章 结论致谢.数学结构形态学:数学结构形态学是研究区域整体形状特征的方 法,利用这一工具可以提取区域形状的方向参数一广义方向直径、方 向投影宽度、方向凹度等等,提取区域形状的整体参数一面积、周长、转折度、整体凹度等等。由于大规模集成技术和新的计算机系统结构 研究的进展,近年来已日益引起国际学术界和工业界的重视。并行算 法和集成化给实时应用创造了良好的条件。应用领域主要有材料医 学、生物医学、机械零件的自动装配和次品检验.结构方法:把边界或骨架分割成为具有基本特征的最小单位-基元,然后对这些基元的空间位置用句法来描述。这种方法比较适合于 图像的结构相对稳定并且具有相同的子特征(基元)的图像。