【非参数估计中的两个问题】.pdf

目录第章前言第:章条件分位收非参数估计的強相合速度第2章P一混合隐机重量序到的迈邻密度估计的完全相合性概要

分布的分位数的估计,得出了绝相合速夜为O(a) 的结论,并且对4(u),an的识制)办所减弱:11<,an>> 密度估计是兼全理论价值和实用价值的问题。其中近邻密度估计是常见的密度的非估计。Loftsgaarden和n Quecenberry19 65年提出了近邻它度估计的概念,即f加必定义为除以n与以中心至少包含n而样本中的 k个样本的最小闭球的体积的乘积,并论以了独立同分布样本情形下的依概孕收命性.wagnerm]这个估计在础空同分布样本下的完全相合性,所需的条件是当n的时,.

第一章条件分位数非参败估计的強相合速度 1.引1言给定X的值,Y的条件分位数的估计问题吸引}一些研究者。Steinhnst和BooderHogg 、kabe、GrfitmsWiMcoxBabset和kaenker在X和Y满足线性模型的胜设下,对给定x的值,Y的条件分位影的估计相继做了许多之作。对非参数回归情形,Stone给出了一些条件分布数的弱相合估计;Casady和Cyer在条件分位数对 X单调的能设下,给出了条件分位数的强相合估计;Samanta在分位数唯一的条件下,也给