【机械特徵分析信号处理软件包的技术实现与算法探讨】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸P.目录第一章序论 §1-1 机域特征分析技术概况 §1-2 润试分析仪器系统发展动态 §1-3 课题的提出第二章信号处理软件包(SP软件包)§2-1 软件工程技术 §2-2 SP软件包的开发 §2-3 SP软件包的模块分析第三章经典分析的算法实现 §3-1 FFT算法§3-2 倒谱分析 §3-3 细化FFT 第四章现代谱分析方法初探§4-1 时变AR模型 4-2 Wigner谱过零检测与线性预测在故障诊断中的应用.

浙江大学研究生学位论文用纸P.摘要机械系统的预测性维护要求对机械系统进行连续的运行状态监测与故障诊断,在这个过程中,机械特征分析的方法探索与技术实现是其中的一个关键点,本文就如何有效地诊断机械故障探讨了有关信号处理的方法,如:时域统计分析(包括极值分析、相关分析等):频域谐分析(包括频谐、功率谱、相位谱、倒谐等).传递函数、相干分析.时变信号回归分析(如时变AR模型等)。在此基础上,由于变信号处理各领域间的相似性的启发,本文通过深入研究在语音分析中比较成熟的线性预测分析技术(LPC)和短时能量、短时平均过零率检测技术,提出了通过寻求振动信号的“基本周期”,或作“有无特

浙江大学研究生学位论文用纸P.第一章序论 51一1机械特征分析技术概况机特征分析随着设备大型化、复杂化、精密化及自动化的发展,已引起越来越多科学家和工程师的关注,它成了运行监测、在线分析、故障诊断自动地、连续地进行的关键。勿肃多言它对于国民经济和社会安定所,起的重要作用。人们探讨特征分析技术来分析机钱元件的特性,分析机械结构的特性,分析运行状态、工况特性,但归根结蒂,是来分析、诊断某一类故障的存在与否.从这个角度来看,机钱特征分析技术包括四个方面:一,对系统的运行状态进行正确的测试,以获取合理的信号.二.