[机械特征分析信号处理软件包的技术实现与算法探讨]

【机械特徵分析信号处理软件包的技术实现与算法探讨】.pdf浙江大学研究生学位论文用纸P.目录 第一章 序论 §1-1 机域特征分析技术概况 §1-2 润试分析仪器系统发展动态 §1-3 课题的提出 第二章 信号处理软件包(SP软件包)§2-1 软件工程技术 §2-2 SP软件包的开发 §2-3 SP软件包的模块分析 第三章 经典分析的算法实现 §3-1 FFT算法§3-2 倒谱分析 §3-3 细化FFT 第四章 现代谱分析方法初探§4-1 时变AR模型 4-2 Wigner谱 过零检测与线性预测在故障诊断中的应用.浙江大学研究生学位论文用纸P.摘 要 机械系统的预测性维护要求对机械系统进行连续的运行状 态监测与故障诊断,在这个过程中,机械特征分析的方法探索 与技术实现是其中的一个关键点,本文就如何有效地诊断机械 故障探讨了有关信号处理的方法,如:时域统计分析(包括极 值分析、相关分析等):频域谐分析(包括频谐、功率谱、相 位谱、倒谐等).传递函数、相干分析.时变信号回归分析(如时变AR模型等)。在此基础上,由于变信号处理各领域间 的相似性的启发,本文通过深入研究在语音分析中比较成熟的 线性预测分析技术(LPC)和短时能量、短时平均过零率检 测技术,提出了通过寻求振动信号的“基本周期”,或作“有 无特浙江大学研究生学位论文用纸P.第一章序论 51一1机械特征分析技术概况 机特征分析随着设备大型化、复杂化、精密化及自动化的发展,已 引起越来越多科学家和工程师的关注,它成了运行监测、在线分析、故障 诊断自动地、连续地进行的关键。勿肃多言它对于国民经济和社会安定所,起的重要作用。人们探讨特征分析技术来分析机钱元件的特性,分析机械 结构的特性,分析运行状态、工况特性,但归根结蒂,是来分析、诊断某 一类故障的存在与否.从这个角度来看,机钱特征分析技术包括四个方面:一,对系统的运行状态进行正确的测试,以获取合理的信号.二.
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