【实时图像理解中特徵提取及符号表示的研究】.pdf

致谢作者能够顺利完成本文所述的研究工作离不开许多老师、同学的帮助.首先要感谢的是导师姚庆栋教授。在他三年以来的帮助、指导之下,作者不仅在所研究的领域内具备了较为宽广的知识面,而且在一些专门的向题上有着切实的研究深度,这和姚老师一直强调并付诸实施的培养目标是分不开的。从师于姚庆栋老师永远不会是轻松的,特别是在实时图象理解这样一个非常有意义的课题之下,若下钢铁一般的指标是导致本文绝大部分成渠的主要原因,求学三年以来,姚老师对我的影响将使我受益终身.作者要特别感谢导师荆仁杰教授。

理能力。对于每一个实例,作者均从实时处理的角度详细地分析系统的处理能力.分析的结果表明:对于目标数目有限的实际图象,对这些实例都可以达到实时处理的水平,亦即每秒25帧的处理通量,数帧的延迟时间.第六章是全文的小结,主要对全文的研究内容作一个概括的总结并对今后的研究方向作一些探讨。

hardware implementation.Two schemes ofb hardwareimplementationare presented and one of them with high performance/costratiohas been under realization.The hardware processing makes it possible for 180m practical binary images in size of 512x512 tobe traced at TVrate.