[实时图像理解中特征提取及符号表示的研究]

【实时图像理解中特徵提取及符号表示的研究】.pdf致谢 作者能够顺利完成本文所述的研究工作离不开许多老师、同学的帮助.首先要感谢的是导师姚庆栋教授。在他三年以来的帮助、指导之下,作者不 仅在所研究的领域内具备了较为宽广的知识面,而且在一些专门的向题上有着切实 的研究深度,这和姚老师一直强调并付诸实施的培养目标是分不开的。从师于姚庆 栋老师永远不会是轻松的,特别是在实时图象理解这样一个非常有意义的课题之下,若下钢铁一般的指标是导致本文绝大部分成渠的主要原因,求学三年以来,姚老师 对我的影响将使我受益终身.作者要特别感谢导师荆仁杰教授。理能力。对于每一个实例,作者均从实时处理的角度详细地分析系统的处理能力.分析的结果表明:对于目标数目有限的实际图象,对这些实例都可以达到实时处理 的水平,亦即每秒25帧的处理通量,数帧的延迟时间.第六章是全文的小结,主要对全文的研究内容作一个概括的总结并对今后的 研究方向作一些探讨。hardware implementation.Two schemes ofb hardwareimplementationare presented and one of them with high performance/costratiohas been under realization.The hardware processing makes it possible for 180m practical binary images in size of 512x512 tobe traced at TVrate.
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