【手写文本中的字符识别研究】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸P [摘要］本文主要是针对手写中文文本中的字符的建模与识别及手写文本预处理的性能改善而进行的,它包括三个部分:输入文本的分割及预处理,模板的学习与训练和样本的匹配与识别．其中分割预处理是针对手写汉字和字符的混合文本而言的,而模板的建立及识别是针对所输入文本的分割和预处理是字符识别系统的第一个组成部分,本研究旨在改善分割的性能诸如分割速度和分割正确率,这里我们通过改善算法,使得分割预处理在速度性能上大为改善,在字切边的过程中加入了边缘填充措施,改善了畸变情况,同时,通过规格化算法的优化,保证了最后的输出结果不再有断笔现象,通过大量的试验证在中文文

43*4670浙江大学研究生学位论文用纸P.第七章手写体数字、字母、符号的匹配识别 7建立以笔划元描述字符结构的机制 7对笔划元属性参数稳定性的讨论 7笔划元属性参数的具体度量 7对匹配识别中断笔、连笔校正的考虑 8人工智能中有关搜索树的知识简介 8利用搜索树技术进行手写体字母、数字、符号 8对搜索过程中所用到的几个结构变量的介绍 9三种识别程序对两种样本的识别实验及分析 9三种识别程序分别对数字、字母、符号的识别 9.

浙江大学研究生学位论文用纸P．1 第一章绪论随着科学技术的不断发展和广泛应用,人类社会进人了信息化时代,处于第五代工业革命浪潮之中,现在一切都在追求着效率和速度.中文文本由汉字、字符和标点构成,其中主要是汉字.世界上有四分之一的人使用中文,中文字符数量很多,结构复杂,一字一形.近几十年来,随着计算机技术的发展,中文出现了真正的难题一一计算机输入输出,尤其是计算机的自动输入问题。在我国计算机的普遍应用使中文信息处理和办公室自动化得以迅速发展,由于中文字符字数太多,用人工键入的方法较难,这样的输入方法不是速度太慢就是研究手写体中文文本联机和脱机识别技术和印刷体中文文本识别技术将