【利用领域知识对航空图片中建筑物的识别】.pdf
要 本文主要研究利用知识对航空图片中建筑物的识别.文中首先对计算机视觉作了一个较为全面的综述,从中可以了解 到这门学科目前的发展水平。作者对这门学科的发展讲述了自己的观 点,说明了基于知识的视觉理解将会是今后计算机视觉发展的一个主 从国内外现有的研究成果看,从航空图片中提取建筑物,已有不 少好的方法,也取得了许多研究成果。但这些方法都侧重于某个方面,比较单一。本文在参考了一些文献的基础上,提出了用信息融合来综 在识别过程中,采用了混合控制方式来提高识别质量。针对建筑 物本身的一些特点,提出了一种在区域分析中利用知识引导的主动分 割法。
1 3 6 6录 利用区域分析和结构分析对建筑物进行初步提取 浙江大学研究生学位论文用纸 目 计算机视觉的一般概念 实时视觉理解系统的研究现状 视觉理解系统的发展历史 视觉理解系统的发展趋势 建筑物识别的目的及意义 利用领域知识对建筑物识别方法的研究 图象理解系统中的识别问题 对航空图片中建筑物的识别方法 计算机目标识别中的控制问题 利用知识对航空图片中建筑物的识别 利用知识对建筑物进行初步提取 利用阴影分析对建筑物进行初步提取 利用信息融合完成建筑物的提取 利用CPES实现建
浙江大学研究生学位论文用纸P．1 第一章绪论 随着微电子技术和计算机技术的迅猛发展,兴起了一门新型的技 术科学－一计算机视觉。它创始于五十年代后期,在六十年代开始 计算机视觉,又被称为图象理解或景物分析1)。它与其它众多 学科有着紧密的联系,如心理学、生理学、认知学科、模式识别、人 工智能、数字图象处理、计算机硬件与软件、计算机体系结构、计算 机图象学、电子工程、神经元科学、数学等等。这些学科是研究计算 机视觉不可缺少的工具。如许多认知问题都离不开心理因素的影响,视觉也不例外.