【基於传感器和神经网络的人工嗅觉及智能黄酒测评系统研究】.pdf

致谢本文是在陈裕泉副教授的精心指导下完成的。陈老师渊博的知识、开阔的思路、严谨的治学态度、敏锐的润察力、勤奋的工作精神,给我留下,了深刻的印象,使我在学业上及生活上受益非浅。在他的言传身教下,我对人工觉和智能传感器的研究有了更深刻的理解。陈老师对我学业上孜孜不倦的教海使论文得以顺利完成。在此,谨向陈老师致以诚挚的谢意.在这里,还要特别感谢杭州西湖酒厂厂长、浙江省省级品酒师岑琪琳老师和杭州西湖酒厂质检科科长赵美娟女士。他们多次为我讲解黄酒的制造过程并演示了理化测试过程,而且为本课题的研究提供了大量的黄酒样本和酒厂理化测试数据。岑琪琳老师还亲自品定了实验中所用黄酒等级。

is SOM(7-28)Generally,Euclid Distance between inputyector and connection weight vector was used tobethestandardto determine the Victor in SOM algorithm.But the recognition probability of SoM network learning with this standard was rather low in our system.

作为输入信息,网络学习时综合考虑特定黄酒的特殊香味,能够准确分类和评定等级。为了使所建立的智能黄酒测评系统更好地满足实际测评需要,我们还做了许多系统分析实验.我们建立的人工噢觉及智能黄酒测评系统还可向酒类检测专家系统发展。另外,该系统还可进一步拓宽用来检测香水、咖啡、烟草等.本课题经中国科学技术情报研究所在国内外30种数据库及检索工具书中检索查找了其存储的3000多万篇国内外文献及专利后,证明本课题在国内外居领先地位(科研成果查新证明书编号942251994年6月21日)。