【电力系统状态估计拓扑可观测性的研究】.pdf

浙江大学硕士学位论文要陆春良本文用网络拓扑方法对电力系统状态估计可观测性进行了深入的文中指出了数值可观测性算法的缺点和局限性,也指出了传统的拓扑可观测性算法的不足之处,譬如:搜索生成树是试探性的、自然组合式的.对量测类型限制过多,要求P、Q成对量测.没有充分利用电压量测资源等等。本文在网络拓扑和人们熟悉的P、Q分解原理基础上提出了新的方法,用系统量测形成P一6和Q一V两个量测图,从而将系统可观测性问题分解成P一6和Q一V可观测性两个子问题来解决,开发出从孤立点出发搜寻可观测路径的快速可观测路径搜索法。

8 83441浙江大学硕士学位论文录 212电力系统状态估计与常规潮流的关系9 213电力系统状态估计问题的数学描述16 221加权最小二乘法状态估计基本算法21 322观测矩阵与量测结点关联矩阵的关系44 目 211电力系统状态估计的功能 22电力系统状态估计常规算法 22快速分解状态估计算法原理 23电力系统可观测性概念 311线图、树的概念 312树的性质及线图的矩阵表示 313量测配置矩阵与量测图 32观测矩阵秩的确定

浙江大学硕士学位论文第一章绪论 11课题背景随着电力系统的迅速发展,电力系统的结构和运行方式日趋复杂,电力系统调度中心的自动化水平也需要逐步由低级向高级发展。现代化的调度系统要求能迅速、准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,预测和分析系统的运行趋势,对运行中发生的各种问题提出对策并要提供下一步运行的决策。从而保证电力系统运行的安全性和经济在电力系统的调度系统中,计算机的应用已成为重要的一环。以前电力科技人员纯粹将计算机作为计算短路电流、潮流的计算工具,如今已将它用于实时数据采集、继电保护及各种各样的运行控制中,这表明计算机在电力系统中的应用发展是迅猛的。