【化学信息模式分类的基础理论及应用】.pdf

国家自然科学基金资助项目

目录目中文摘要英文摘要第一章综述 1模式分类人工智能 1模式识别 1模式分类自适应模式分类 1自适应模式分类的概念模式分类的算法专家系统 1自适应模式分类与人工神经元网络 1模式分类在化学化工领域中的两类应用 1模式分类用于香料构效关系分析用于生产过程参数优化的模式分类模式分类在化学化工领域中的应用特点 1本文的研究思路.第二章特征分析与容量估计问题的提出数据的构成 2数据条件特征的有效性估计问题描述,2.

摘要摘要用模式分类的方法分析化工产品的构效关系及优化生产过程的工艺参数,对提高产品质量、优化生产条件、实现整个生产过程的自动化以及化学化工理论的基础研究有着重要的意义,是当前研究的难点和热点之一,本文针对化学化工信息的自适应模式分类问题,探讨了构造自适应算法的思路,同时重点对实际中最常见的问题进行了深入的研究,从而为研究模式分类的自适应算法莫定了理论基础,并为模式分类在化学化工领域中的应用扫除了障碍.首先,本文对模式分类及其相关学科进行了综述和分析,分析表明模式分类的自适应性应建立在经典模式分类算法与人工智能方法相结合的基础上,因此本文提出了算法专家系统的设想。