【学习控制及其工业应用】.pdf
博士学位论文 学习控制及其工业应用 罗小青 导师 孙优贤 教授 浙江大学工业控制技术研究所 一九九四年三月
浙江大学博士学位论文 在第四章,作者研究了将Kohonen网络的自学习技术用于偏差 与偏差变化的模糊化。由于直接从过程实测数据中计算模糊集 合的隶属函数集,并依据控制结果自动修正模糊控制规则集,因此使模糊控制器的设计和调整建立在过程状态信息上,从而 减少了对设计者经验和直觉的过份依赖。针对纸机水份模型的 仿真结果表明采用学习方法设计的模糊控制器具有良好控制 性能和很强的实用性.作者考虑到我国目前针对成纸定量与水份设计的控制系统都 是面向特定的纸机与特定纸种设计的,系统缺乏通用性,安装 与维护起来不方便等特点,并考虑到我国造纸行业缺乏自动化 专业人才的现状,在第五章中针对同一台纸
浙江大学博士学位论文 ers.theirperformanceusuallydependsonthedesignersexperience.In the fourth chapter,Kohonens self-learning neural networkis usedtofuzzifytheinputsofthecontroller.Themembershipfunc- tionoffuzzyinputsiscaculateddirectlyfrommeasurabledata.