【实时图像理解系统中分割与识别方法的研究】.pdf

浙江大学研究生学位论文用纸Pi [Abstarct] Areal-time image segmentation system and an appiication of neural network in object recognition are presentedin this dissertation.Real-time image segmentation isaveryimportant but much difficult stage in real-time image understanding.

浙江大学研究生学位论文用纸piii [摘要] 本文研究的主要内容是实时图象分割系统和神经网络在目标识别中的应用.实时图象分割是实时图象理解系统中的非常重要也极为困难的一个环节。图象分割是一个不适定问题。解决不适定问题的基本方法是加上边界约束条件。作者针对有限目标的分割,引入有限目标各自的一般性先验知识作为约束条件,研究了大量的分割算法,其中特别是区域和边缘融合的分割方法。实验结果表明,适当地运用这些算法能够获得较好的基于目标的分割结果。在此基础上,作者根据人的关注能力,运用现有计算机并行体系结构,设计了一个基于关注感知的图象分割子系统。

浙江大学研究生学位论文用纸Pv 8目标识别中神经网络结构的选择与设计 3目标识别任务分析和网络结构选择 3BP网络的结构和特点 3 BP网络的学习算法 3 BP网络的分析与设计 3BP网络的结构优化及学习效率改进 3实验结果 8.