【实时图像目标识别系统中图像分割与目标描述的研究】.pdf

浙江大学硕士论文摘要本文主要讨论实时图象处理中特征提取与符号描述等问题,着重对图象分割及其后处理一一人们常称之为图象第一章介绍了计算视觉的历史、现状及图象理解的发第二章研究对“参数松驰标记法实现边沿结构增强”的实现,并提出了扩展的Hopfeild神经网络来进行优化.第三章介绍了作者提出的一种边沿提取与后处理方案。第四章讨论最小代价法进行目标轮廓提取的方法。第五章是一种性能优良的基于直方图分析的门限提取方案及快速标的中层处理进行了较为深入的研究.展情况,介绍了本文所述研究工作的背景.记算法,第六章是全文的总结。

Image which image the 浙江大学硕士论文 ABSTRACT This work deals with theproblem of feature extraction and symbol representation in Real-time Image Understanding.Image segmentation and the corresponding pro-procesing is discussed here.

Page2浙江大学硕士论文边沿生长法进行边界提取的研究.基于边沿生长的边界提取算法图象理解中目标轮廓提取与优化方法的研究目标轮廓提取的一般方法边沿检测的最小代价模型.,概述.边沿的描绘描绘边界的代价函数-3-4具有最小代价的边界结构的特性模拟退火算法(simulatedannealing)用模拟退火法进行目标轮廓优化概述.目标轮廓的初始化产生新状态温度序列.