【浙江大学博士後研究人员研究工作与研究成果报告心电数据压缩方法研究】.pdf

研究成果总结随着生物医学工程的飞速发展,心电数据压缩的必要性日益实出。在广泛研究现有方法的基础上,从浙江大学吕维雪教授提出的隐合信息提取理论出发,我们进一步消除 ECC数据中采样值之间的瓦余,心搏之间的瓦余,提取有诊断意义的波形信息,获得了很高的压缩比,这样高的压缩比目前国外尚无类似结果报遵(除难以实时实现的神经网络压缩方法外)。研究成果达到国际先进水平。以下是几个具有创新意义的王作.提出一种简洁快速实现LADT方法的算法。LADT方法是时域算法中最有效的方法.它能在心电数据变化剧烈时保持较高的压缩比。

四、算法实施与仿真结果 -26 五、讨论第六章:心电图的辅助分析系统一二、硬件配置三、软件功能参考文献在站期间所撰写的文章.

在大部分ECC中描写中,每一采样值的二进制数的最高位没有用到。这些位就属余,可以去掉而无损原有信息.采样值间的相关性产生的余:在QRS复合波以外的大部分区段,波形平稳少变.若仍按QRS区段的采样率采样,则平稳部分各采样值几乎相等,可用更少的数据来描述而无损原始信息(例如可用这段的福值和线段的持续长度来描述,数据就减至2个)。通常,为了保险起见,采样频率取取3.5倍的Nyquist频率。这样,对某些频率成份已远远超过采样定理的要求。对于此类频率成份可以剔去一些采样值而仍满足采样定理,恢复原波形。葡试表明ECG的能量谱大部份位于30H-以下,而采样频率是200-500H=。