【神经元网络模型学习和神经计算】.pdf

致谢在浙江大学攻读博士学位期间,导师何志均教授和俞瑞钊教授所倡导的自由的学术气氛使我受益非浅。他们以高瞻远瞩的学术观点和严谨的治学态度,时时对我加以引导鼓励,每每使我有茅塞顿开之感,让我终生难忘.三年前我有幸选修了庄新华教授的“视觉计算机”和邢小良副教授的“人工神经元网络”两门课程。他们引人入胜的讲授,使我对计算机视觉和神经元网络的研究悠然神往,产生了浓厚的兴趣.感谢研究生院的各位教师,给予我攻读博士学位、深造学业的机会,使我有幸能在风景秀丽的求是校园顺利完成学业.感谢教学二科的各位老师,常常询问关心我的学习生活,以及所有大量辛苦细致的工作。

Abstract Themain contributions of this thesis to neural network theory and application con-sistofthedevelopmentofnovelnetworkmodels,learningalgorithms,andneuralcom putingsforlow-levelvision.Accordingtothefeaturesofthestatespacearoundattractors,adynamicthreshold recall(DTR)and a steepest descentrec

目录致谢摘要第一章绪论 1神经元网络的历史发展1神经元网络的基本结构1神经元网络的基本特征1论文的主要工作和成果附录攻读博士学位期间发表的论文参考文献第二章神经元网络的基本模型2人工神经元的结构2感知器(Perceptron)2层次神经元网络2Hopfield网络2波尔兹曼机(BM)模型2自组织特征映射2自适应共振理论参考文献第三章联想记忆网络的优化学习3.