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浙江大学博士学位论文地基基础方案选择专家系统摘要本文经过详细的比较,选用C语言来并发地基基础方案选择专家系统。尽管直接用C语言开发专家系统有一定的难度,但在开发工具还不太完善的现在,这还是比较合适、有效的途径。本文用C语言实现了知识表达、推理机和解释。本文从文献和专家那里收集了近六十条知识。本文用该系统分析了六个实际工程,其结果与实际选用的方案一致,表明了本系统还是比较成功的。由于地基基础选型随时间的推移可能会发生变化,所以专家系统需要有学习功能。本系统采用神经元网络进行学习,得到了比较满意的学习结果。用训练好的网络能较好地推测实际工程的地基基础方案。

浙江大学博士学位论文地基基础方案选择专家系统目录摘要 ABSTRACT I1 第一章概述 51前言 1本文主要工作第二章专家系统技术 2概述 2知识库组织技术 2推理技术 2解释技术 2.机器学习技术第三章知识获取 3概述 3影响地基基础选型的因素 3地基基础选型知识的获取 3概述 3从文献资料中获取知识 3从专家那里获取知识 3知识求精第四章C语言实现专家系统 54专家系统工具的选择 S4系统结构 54知识库的组织 S4推理机实现 4.了解释子系统第五章机器学习子系统 5概述 85.

浙江大学博士学位论文地基基础方案选择专家系统第一章概述 S11前言所谓专家系统(ExpertSystem)就是一个特定领域问题求解的计算机程序,是一种使用人类专家知识来做出判断推理的计算机程序系统,它对特定专业领域内的问题能够提供具有专家水平的解答。专家系统已被广泛应用于各个需要由专家来做出判断推理解决问题的领域,专家系统技术也被应用于各种计算机智能系统中.专家系统是当前人工智能(ArtificialIntelligence,简称Al)研究中最活跃、最富有成果的一个领域。